Российский бизнес начал втихую отказываться от ИИ-проектов

Согласно последнему исследованию консалтинговой компании «Интеллектуальная аналитика», лишь от 7 до 10 процентов пилотных проектов, связанных с применением ИИ-технологий, успешно переходят на стадию полноценного внедрения. Об этом сообщают «Ведомости», ссылаясь на результаты опроса.

Большинство разработок в этой области либо сворачиваются без особого шума, либо остаются на уровне пилотных испытаний, либо претерпевают значительные изменения и трансформации, не достигая коммерческого или масштабного применения. Исследование, проведённое с декабря 2025 года по февраль 2026 года, охватило около пятидесяти крупнейших компаний из различных секторов экономики, включая IT, промышленность, финансовый сектор, государственные учреждения, транспорт и логистику. Это свидетельствует о том, что несмотря на высокий интерес к ИИ и его потенциалу, реальная интеграция технологий в бизнес-процессы требует гораздо больше времени, ресурсов и адаптации.

Одной из ключевых причин низкого уровня внедрения является сложность интеграции больших языковых моделей в существующие системы, а также необходимость значительных инвестиций в инфраструктуру и обучение персонала. Кроме того, вопросы безопасности данных и соответствия нормативным требованиям создают дополнительные барьеры для масштабирования проектов. Тем не менее, эксперты отмечают, что постепенное накопление опыта и совершенствование технологий могут привести к увеличению доли успешных внедрений в ближайшие годы.

Таким образом, текущая ситуация отражает не только вызовы, с которыми сталкиваются российские бигтех-компании при работе с ИИ, но и огромный потенциал для развития и трансформации бизнес-моделей в будущем. Важно продолжать исследования и обмен опытом, чтобы преодолеть существующие препятствия и максимально эффективно использовать возможности искусственного интеллекта в различных отраслях экономики.

Внедрение искусственного интеллекта в российских компаниях продолжает сталкиваться с серьезными вызовами, которые препятствуют достижению ожидаемых результатов. Согласно опросу, около 30-40 процентов проектов по внедрению ИИ не оправдали финансовых ожиданий, что во многом связано с недостаточной интеграцией технологий в реальные бизнес-процессы. Часто такие инициативы запускались скорее для создания положительного имиджа компании, чем для решения конкретных задач. Например, один из респондентов поделился опытом, когда компания пыталась самостоятельно обучить китайскую модель Qwen для работы в юридическом департаменте. Однако ИИ-ассистент демонстрировал точность ответов менее 30 процентов, что делало его практически бесполезным для профессиональной деятельности.

Эти данные свидетельствуют о том, что успешное внедрение ИИ требует не только значительных инвестиций, но и продуманного подхода к интеграции технологий в существующие бизнес-процессы. В 2024 году совокупные расходы крупных и средних российских компаний на проекты в области искусственного интеллекта достигли 90,3 миллиарда рублей, при этом средние затраты на одну компанию составили около 5,95 миллиона рублей, согласно исследованию FinExpertiza. Несмотря на внушительные бюджеты, эффективность многих проектов остается низкой из-за отсутствия стратегического планирования и недостаточного внимания к адаптации ИИ под специфические нужды бизнеса.

Таким образом, для повышения рентабельности инвестиций в искусственный интеллект необходимо уделять больше внимания качественной интеграции технологий и реальному улучшению бизнес-процессов, а не только внешнему пиару. Компании, которые смогут правильно сочетать инновации с практическими задачами, получат конкурентное преимущество и смогут значительно повысить эффективность своей деятельности в условиях цифровой трансформации.

В современном бизнесе внедрение технологий искусственного интеллекта становится одной из ключевых задач, однако процесс этот оказывается более сложным и длительным, чем предполагалось ранее. Согласно отчету «Интеллектуальная аналитика», сроки промышленного внедрения ИИ-проектов у половины опрошенных компаний сдвинулись с первоначально запланированных 2025 года или начала 2026-го на середину либо конец 2026 года. Это изменение связано с тем, что реализация ИИ-решений требует гораздо больше ресурсов и времени, а также пока не приводит к ожидаемому значительному росту эффективности бизнеса.

Специалисты подчеркивают, что изначальные ожидания, связанные с большими языковыми моделями, которые бизнес воспринимал как универсальное решение, оказались чрезмерно оптимистичными. Эти модели не всегда способны справляться с узкоспециализированными задачами, характерными для конкретных отраслей и компаний. Кроме того, внедрение генеративного ИИ сопровождается новыми вызовами в области информационной безопасности, поскольку появляются дополнительные уязвимости и риски. Еще одной серьезной проблемой является дефицит квалифицированных специалистов, способных эффективно работать с такими технологиями, а также необходимость адаптации корпоративной культуры и бизнес-процессов под новые реалии.

Таким образом, успешное внедрение искусственного интеллекта требует комплексного подхода, включающего не только техническую разработку, но и подготовку кадров, изменение организационных структур и усиление мер безопасности. Только при условии системной работы компании смогут полностью раскрыть потенциал ИИ и добиться устойчивого роста эффективности в долгосрочной перспективе.

В современном цифровом мире технологии искусственного интеллекта все активнее проникают в самые разные сферы нашей жизни, включая торговлю и маркетинг. Особенно заметно это проявляется на российских онлайн-платформах, где продавцы саженцев используют инновационные методы для привлечения покупателей. Ранее сообщалось, что в объявлениях о продаже саженцев на российских маркетплейсах все чаще применяются изображения растений, созданные с помощью нейросетей. Такие визуальные материалы выглядят очень привлекательно и реалистично, что значительно повышает доверие потенциальных покупателей. Однако за этим кроется опасность: мошенники используют эти сгенерированные изображения, чтобы обмануть дачников, убеждая их в том, что на их участке можно вырастить необычайно крупную клубнику или даже уникальное малиново-клубничное дерево. Этот прием вызывает серьезные вопросы о прозрачности и честности онлайн-торговли растениями, поскольку покупатели рискуют получить совсем не то, что им обещали. Важно, чтобы покупатели были бдительны и проверяли информацию, а также отдавали предпочтение проверенным продавцам с реальными фотографиями и отзывами. Таким образом, использование нейросетей в рекламе саженцев — это не только инновация, но и вызов, требующий внимательного отношения и развития механизмов защиты потребителей.

Источник и фото - lenta.ru