Названы два ключевых направления автономного управления дронами в России
По словам основателя учебного центра беспилотной авиации, академика Российской инженерной академии Максима Кондратьева, подобные технологии становятся важным направлением в развитии современной авиации и автоматизированных систем управления. При этом их внедрение в разных сферах идет неравномерно, а степень применения напрямую зависит от задач и требований к безопасности.
В беседе с «Лентой.ру» он уточнил, что на сегодняшний день такие БПЛА в основном задействованы в военной сфере, где автономное управление позволяет повышать точность выполнения задач, снижать нагрузку на операторов и ускорять принятие решений в сложных условиях. «Действительно, у нас активно разрабатываются, тестируются и используются системы автономного управления на базе искусственного интеллекта. В данный момент это, естественно, только для решения военных задач», — пояснил специалист. По его словам, именно военный сектор сейчас выступает главным полигоном для отработки этих технологий.
В гражданской области подобные системы пока применяются значительно реже, хотя потенциал у них весьма широк. В перспективе ИИ может использоваться в мониторинге территорий, поисково-спасательных операциях, доставке грузов, сельском хозяйстве и наблюдении за инфраструктурой. Однако массовому распространению мешают технические ограничения, необходимость строгого контроля и вопросы нормативного регулирования. Тем не менее эксперты считают, что по мере совершенствования алгоритмов и повышения надежности беспилотных платформ автономные системы будут постепенно находить применение и в мирных проектах.
Как отметил эксперт, автономное управление беспилотными системами можно условно разделить на два ключевых направления, каждое из которых решает свои задачи и дополняет другое. В обоих случаях речь идет о повышении независимости аппарата от внешних операторов и о возможности выполнять миссии в более сложной обстановке. Первое направление связано с навигацией с применением элементов искусственного интеллекта, в том числе с оптической навигацией: камера, установленная в нижней части беспилотника, сканирует поверхность под ним, сопоставляет полученные данные с эталонными признаками и помогает определять координаты без обращения к глобальным спутниковым системам. Такой подход особенно важен там, где сигнал спутниковой навигации может быть недоступен, подавлен или нестабилен.
Второе направление автономного управления — это система автоматического обнаружения, распознавания и сопровождения целей. Подобные алгоритмы позволяют беспилотнику не только находить объекты в зоне наблюдения, но и выделять среди них нужные, после чего удерживать их в поле зрения и корректировать наведение. На практике это повышает скорость реакции и снижает зависимость от постоянного участия оператора. Чем совершеннее такие технологии, тем точнее и эффективнее работает беспилотная платформа в динамичной обстановке.
Отдельно Кондратьев обратил внимание на вопрос дистанционного управления из другой точки России. По его словам, здесь решающим фактором становится наличие устойчивых и защищенных каналов связи, без которых полноценное удаленное управление невозможно. Даже при наличии современных бортовых систем аппарат должен постоянно обмениваться данными с пунктом управления, а это требует надежной инфраструктуры связи на больших расстояниях. Российский аналог Starlink — система «Рассвет» от бюро «1440» — пока, как уточнил аналитик, включает около 10 спутников. Однако для развертывания полноценной орбитальной группировки, способной обеспечить широкое покрытие и стабильную связь, потребуется еще несколько лет. В перспективе развитие подобных систем может заметно расширить возможности как дистанционного управления, так и автономной работы беспилотных комплексов.
В последние годы развитие беспилотных технологий заметно ускорилось, а вместе с этим растет и интерес к созданию устойчивых каналов связи между аппаратами. «Уже широко применяются меш-сети на цепочках беспилотников серии “Герань”: когда в воздухе находится несколько десятков аппаратов, они формируют единую распределенную сетевую инфраструктуру, которая позволяет управлять ими на значительном удалении, даже за пределами прямой видимости», — отметил Кондратьев. По его словам, такая схема делает систему более гибкой, надежной и менее уязвимой к внешним воздействиям. Основной акцент государство, как и прежде, делает на разработку, выпуск и последующее масштабирование именно военных технологий, поскольку именно они сегодня определяют ключевые направления технологического развития.
Кроме того, ранее сообщалось, что искусственный интеллект, применяемый в российских беспилотных летательных аппаратах (БПЛА) «Молния-2», помогает эффективнее противодействовать радиопомехам. Современное программное обеспечение этого высокотехнологичного дрона включает элементы ИИ, благодаря которым аппарат способен сохранять работоспособность в условиях подавления сигнала и устойчиво продолжать выполнение задачи. В Минобороны России также заявили, что машинное зрение помогает беспилотнику распознавать и сопровождать цель, что повышает точность и автономность его применения. Таким образом, интеграция интеллектуальных алгоритмов в БПЛА становится важным фактором повышения их боевой устойчивости и функциональности.
Источник и фото - lenta.ru
